L'École de la Donnée vous ouvre ses portes dès aujourd'hui.
« La donnée est le pétrole du XXIème siècle »
Les données transcrivent le réel et le synthétisent. Elles prennent une place grandissante au cœur de l'activité de tous les métiers de la Banque : elles permettent une meilleure compréhension des sujets et constituent un ingrédient indispensable pour une prise de décision éclairée.
Retrouvez une vidéo qui présente l'Ecole de la Donnée et consultez l'Ecole de la Donnée sur l'Université Banque de France.
Les directeurs d’école
Christophe Baud-Berthier
« Nous avons souhaité offrir au plus grand nombre la possibilité de connaître et d’accéder à des formations de haut niveau qui semblaient autrefois réservées à un petit nombre d’experts. Vous trouverez dans l’école de quoi faire vos premiers pas dans la statistique »
Renaud Lacroix
« Le décuplement des bases de données disponibles ouvre des perspectives passionnantes et inédites. A nous de vous rendre accessibles les moyens de saisir ces opportunités. Le projet transversal Datalake constituera un puissant levier jumeau de l’École de la Donnée. »
90% des données produites à l’échelle de l’humanité l’ont été ces 3 dernières années.
Une croissance exponentielle est prévue pour 2020 : le volume de données de 2010 serait multiplié par 50.
88 % des données disponibles dans le monde ne seraient pas analysées.
Selon
Reporting Anacredit, 1,6 milliard de contrôles sont effectués par échéance de collecte avec le Datalake (sources : INSEE, Etudes Dassault Systèmes...).
Zoom sur la fonction de Data Analyst :
• Développer et administrer des solutions logicielles permettant la mise à disposition ordonnée de données
• Traiter, exploiter et analyser des données en utilisant des techniques adaptées issues de la statistique descriptive et de l’économétrie.
Zoom sur la fonction de Data Scientist :
• Recenser et rassembler l’ensemble des sources de données, structurées ou non structurées, nécessaires à l’analyse
• Sélectionner les algorithmes de
machine learning et d’intelligence artificielle permettant de répondre à la problématique du métier/du domaine
• Identifier les « signaux faibles » pertinents dans les données.
La Banque de France a développé une expertise dans la gestion des données dans toutes ses dimensions :
- Collecte
- Contrôle qualité
- Analyse
- Diffusion
- Communication
Zoom sur le projet transversal Datalake
La maîtrise des outils et des méthodes est indispensable pour bénéficier pleinement du potentiel de valorisation des données disponibles à la Banque de France. L'Ecole de la Donnée vous en donne les moyens.
Diaporama de présentation sur le DataLake.
Voici quelques exemples d’utilisation des techniques issues du Big Data à la Banque de France :
|
Supervision Prudentielle | Détecter les mauvaises pratiques commerciales dans la banque et l’assurance |
| Statistiques | Mesurer la nouvelle économie |
| Cash Management | Prédire les pannes sur les machines de tri de billets |
| Sécurité informatique | Détecter les comportements anormaux sur le réseau et l’infrastructure |
| Traitement des billets | Étude du cycle de vie et recirculation des billets de banques |
L'Ecole de la Donnée s'adresse à tous, des débutants aux data scientists
Vous pourrez avoir accès à de nombreuses ressources en libre-service.
L'Ecole de la Donnée est accessible en présentiel ou en formations à distance, avec toute une gamme de formations adaptées à vos besoins, que vous disposiez déjà d’un socle de connaissances statistiques ou que vous soyez débutant.
- Vous apprendrez à :
- trouver les données nécessaires pour votre activité dans les bases de la Banque de France (Datalake, Muses, Webstat...)
- exploiter les données au moyen des outils et méthodes adaptés à vos besoins
- Au siège, dans le réseau, au SGACPR, l’École de la Donnée peut vous aider si vous êtes amenés à manipuler des données pour les usages les plus divers : réalisation de tableaux de bord, analyses ponctuelles, études, recherche.
- L’École de la Donnée vous donne accès à des ressources multiples sous des formats variés.
Vous pourrez ainsi renforcer vos compétences et maitriser de nouvelles techniques et de nouveaux langages : parcours de certification de data analyst ou data scientist, R, SAS, Python, etc.
Fabrice BIDAUD, adjoint au chef du service des statistiques européennes (DGS)
Que vous a apporté votre formation ?
" Le certificat de data scientist que je viens d’obtenir comme mes 12 camarades de promotion de la DGS m’a apporté de nouvelles connaissances : une boîte à outils de modélisations statistiques, dont certaines très récentes. La formation développe aussi l’esprit critique sur la mise en œuvre de ces modèles et ouvre l’horizon des possibles sur ce qui peut être traité, notamment en termes de volumes de données. Les occasions de mise en pratique ne manquent pas à la Banque ; les regroupements de grandes masses de données (Muses , bientôt le Data Lake ) poussent d’ailleurs en ce sens."
Participation aux communautés
Rejoignez les différentes communautés de la Banque relatives aux données :
